Программирование [Специалист] QPT - PostgreSQL. Оптимизация запросов (2020)

[Irinka]

[Специалист] QPT - PostgreSQL. Оптимизация запросов (2020)​

PostgreSQL – одна из самых популярных свободно распространяемых реляционных СУБД. Это программное обеспечение полностью соответствует современным стандартам языка SQL. PostgreSQL позволяет создавать надежные хранилища для большого объема данных с возможностью расширения и репликации. В России PostgreSQL используют многие интернет-проекты: Рамблер, Яндекс, Mail.ru, avito.ru, а также различные государственные и коммерческие организации разного масштаба – от малых до крупных.

• Курс рассматривает PostgresSQL - одну из самых популярных свободно распространяемых реляционных СУБД.
• Курс основан на опыте практического применения СУБД PostgreSQL и ее расширений.
• Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
• Курс посвящен версии PostgreSQL 10, отмечаются особвенности последующих версий.
• Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако изучать Вы будете именно на Linux, и после обучения в нашем Центре Вы легко сможете работать с любым дистрибутивом Linux: Debian, Mandriva, Red Hat, Mint, Alt Linux, Open SUSE, ASP Linux, МСВС и многими другими.

Вы научитесь

• понимать механизмы планирования и выполнения запросов,
• настраивать параметры экземпляра, связанных с производительностью,
• искать проблемные запросы и их оптимизировать.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

На данном курсе Вы обязательно узнаете:

Первый модуль. Введение
Второй модуль. Демобаза "Авиаперевозки"
Третий модуль. Выполнение запросов
Четвертый модуль. Последовательный доступ
Пятый модуль. Индексный доступ
Шестой модуль. Сканирование по битовой карте
Седьмой модуль. Соединение вложенным циклом
Восьмой модуль. Соединение хешированием
Девятый модуль. Соединение слиянием
Десятый модуль. Статистика
Модуль 11. Профилирование
Модуль 12. Приемы оптимизации
Скачать