Программирование [Udemy] Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)

[Irinka]

Авторство: Udemy
Наименование: Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)


Чему мы вас научим в этом курсе?

• Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
• Применяйте разнообразные передовые алгоритмы обучения с подкреплением к любой проблеме
• Q-Learning с глубокими нейронными сетями
• Методы градиента политики с нейронными сетями
• Обучение с подкреплением с помощью сетей RBF
• Используйте сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением
• Понять важные основы OpenAI ChatGPT, GPT-4

Материалы курса
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин

• Введение и логистика
• Основы обучения с подкреплением
• OpenAI Gym и базовые методы обучения с подкреплением
• ТД Лямбда
• Градиенты политики
• Глубокое Q-обучение
• А3С
• Обзор основ Theano и Tensorflow
• Настройка вашей среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
• Дополнительная помощь с программированием на Python для начинающих (FAQ по запросу студентов)
• Эффективные стратегии обучения для машинного обучения (FAQ по запросу студентов)
• Приложение / FAQ Финал

Требования
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow

Скачать